BLOG HA TECNO
Sobre Biometria, Cybersegurança, Fraudes e Notícias do Setor
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Por que os idosos são mais vulneráveis a fraudes ? Como elas acontecem ? Como evitar ?

Esse é um tema que eu gosto de comentar para chamar a atenção a um grupo de cidadãos super importante e quem vem sendo, na minha opinião, vem sendo negligenciado em termos de cuidados, atendimento e soluções adequadas: os idosos. A faixa da população que vem mais crescendo.

Infelizmente, os idosos são alvos frequentes de fraudes por uma combinação de fatores sociais, emocionais e tecnológicos. Segundo a Nexus, os idosos são vítimas de 16% das fraudes e a Serasa Experian indicou que as tentativas de fraude com idosos cresceram 12% em 2024.

Por que os idosos são mais vulneráveis?

 

  • Menor familiaridade com tecnologia: Muitos não cresceram com o mundo digital, o que dificulta identificar sites falsos, links maliciosos ou mensagens fraudulentas.
  • Solidão e busca por companhia: Golpistas exploram o desejo de conexão emocional, especialmente em golpes sentimentais.
  • Confiança excessiva: Pessoas mais velhas tendem a confiar mais em desconhecidos, especialmente quando se apresentam como autoridades ou familiares.
  • Rotinas previsíveis: Isso facilita a ação de criminosos que observam hábitos bancários ou de consumo.
  • Dependência de terceiros: Alguns idosos dependem de ajuda para lidar com finanças ou tecnologia, o que pode abrir brechas para abusos. Temos ouvido casos em que parentes próximos se aproveitam do acesso a contas dos idosos para desviar valores.
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Golpes mais comuns contra idosos

 

Golpe do amor (estelionato sentimental)
Como Funciona: Criminosos criam perfis falsos em apps de relacionamento e pedem dinheiro após conquistar emocionalmente a vítima.

 

Falso funcionário do banco

Como Funciona: Ligam dizendo que houve fraude na conta e pedem dados pessoais ou senhas.
 

Mensagens falsas de parentes
Como Funciona: Golpistas fingem ser filhos ou netos pedindo dinheiro via WhatsApp.

 

Sites falsos e compras online
Como Funciona: Oferecem produtos com preços baixos e nunca entregam o produto.

 

Ajuda em caixas eletrônicos
Como Funciona: Se oferecem para ajudar e roubam dados ou cartões durante a operação.

 

Deepfakes e áudios falsos
Como Funciona: Usam inteligência artificial para simular vozes de autoridades ou celebridades promovendo produtos falsos.

 

Golpe do empréstimo consignado
Como Funciona: Usam dados vazados para contratar empréstimos em nome do idoso sem consentimento.

 

 

Como se proteger

 

  • Participe sempre do processo, não deixe outros controlarem sua conta sozinhos
  • Nunca compartilhe senhas ou códigos por telefone ou mensagem.
  • Não ceda à pressão ! Os golpistas sabem que se te pressionar bastante, você acaba cedendo. Se preciso, peça pra ligar outra hora pra poder ter tempo pra pensar. Na dúvida, não faça o que estão pedindo.
  • Desconfie sempre !!

 

  1.      O número que aparece como o de um parente está diferente ? Deve ser golpe !!
  2.      A pessoa está te pressionando pra mandar dinheiro ou fornecer a senha rápido. Deve ser golpe!
  3.      Ligaram pra dizer que você está devendo, desligue o telefone e entre em contato com a empresa pra confirmar.
  4.      Ligação de banco que você não tem conta ? Deve ser golpe (recebo umas 5 dessas por dia)
  5.      Uma pessoa fala que tem um dado pessoal seu (CPF, nome). Isso não confirma nada, hoje em dia as informações pessoais tem vazado na internet e os fraudadores se aproveitam.
  6.      Desconfie de pedidos urgentes de dinheiro, mesmo que pareçam vir de familiares. Não custa confirmar com o parente por telefone antes de transferir !
  7.      Use antivírus e mantenha dispositivos atualizados (é um dinheiro bem gasto).
  8.      Evite redes Wi-Fi públicas para acessar contas bancárias. Na dúvida, não use o Wi-fi público (ex. restaurante, loja, etc), use o plano do seu celular.
  9.      Consulte sempre diretamente o banco ou instituição antes de tomar qualquer decisão.
  10.    Se um desconhecido quiser te ajudar no caixa de banco, não aceite ajuda e chame alguém do próprio banco

 

  • Cuidado com o que instala no seu smartphone – joguinhos, Tik Tok, aplicativos enviados por um conhecido seu. Desconfie !! Tem pessoas que usam um celular para diversão e outro só para coisa séria (aplicativo de banco, plano de saúde, etc)
  • Não abra links que te mandam pelo WhatsApp se não tiver certeza de quem está do outro lado
  • Instale aplicativos que bloqueiam ligações indesejadas
  • Se tiver a opção de biometria, use ! É uma das formas mais seguras de proteger a sua conta.
  • Não deixe ninguém cadastrar a biometria dele/dela no seu lugar. A sua biometria deve conter as suas imagens !!
  • #biometria #previdência #fraudes #idosos #biometriadigital
 
Gait Biometrics: A sua forma de andar é única e pode ser usada como biometria

 

Cada um tem um jeito de andar diferente. Um dia desses, estando na praia, comecei a observar a forma de andar das pessoas e pude constatar ao vivo como andamos de forma diferente ! Uns andam colocando o peso nos pés mais à frente, outros tem uma forma diferente de balançar o corpo, uns balançam mais os braços, uns levantam mais o pé a cada passo, e por aí vai.

A biometria da marcha, ou gait biometrics, é uma técnica de identificação baseada na forma como uma pessoa caminha. Diferente de impressões digitais ou reconhecimento facial, essa abordagem permite identificar indivíduos à distância, de forma não invasiva e mesmo quando o rosto está coberto. Cada passo, cada balanço de braço, cada inclinação do quadril compõe uma assinatura única — tão pessoal quanto uma digital.

Como Funciona

O reconhecimento pela forma de andar envolve a análise de mais de 20 características corporais em movimento:

 

  • Comprimento dos passos
  • Postura corporal
  • Balanço dos braços
  • Distância entre os pés
  • Movimento do quadril
  • Cadência e ritmo da caminhada

Esses dados são capturados por câmeras ou sensores de pressão e processados por algoritmos de inteligência artificial que criam um “desenho” do andar da pessoa.

Vantagens

 

  • Identificação à distância: Ideal para ambientes públicos e vigilância.
  • Não requer cooperação ativa: A pessoa não precisa parar ou interagir com o sistema.
  • Funciona mesmo com o rosto coberto: Útil em situações de segurança, como investigações criminais.
  • Difícil de falsificar: É praticamente impossível imitar todos os aspectos do andar de outra pessoa com precisão.

Aplicações Reais

 

  • Aeroportos em Dubai e Japão: Sistemas de gait biometrics já são usados para identificar passageiros sem contato direto.
  • Segurança pública na China: Testes mostraram até 94% de precisão na identificação de indivíduos em multidões.
  • Neurociência e psicologia: Estudos mostram que o cérebro reconhece pessoas pelo andar, mesmo em imagens borradas.

Desafios e Limitações

 

  • Custo elevado: Sistemas ainda exigem equipamentos sofisticados, como sensores de pressão e câmeras de alta precisão.
  • Variações temporárias: Lesões, idade ou até o uso de calçados diferentes podem alterar o padrão de marcha.
  • Privacidade: O uso em espaços públicos levanta debates éticos sobre vigilância e consentimento.

O Futuro da Biometria em Movimento

Com o avanço da inteligência artificial e da visão computacional, a biometria da marcha promete integrar sistemas de autenticação em cidades inteligentes, empresas e até dispositivos pessoais. A ideia de que “o corpo fala” nunca foi tão literal — e agora, ele também autentica.

#biometria #gaitbiometrics #fraudes #hatecno HA Tecno

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Biometria Comportamental 

 

Em um mundo cada vez mais digitalizado, garantir a identidade de usuários sem comprometer a experiência do usuário é um desafio constante. A biometria comportamental surge como uma solução inovadora, oferecendo segurança contínua e invisível ao analisar como interagimos com dispositivos — e não apenas quem somos.

 

O Que é Biometria Comportamental?

 

Biometria comportamental é uma tecnologia que identifica indivíduos com base em padrões únicos de comportamento. Diferente da biometria física (como impressões digitais ou reconhecimento facial), ela analisa ações como:

  • Ritmo de digitação
  • Movimento do mouse ou toque na tela
  • Forma de caminhar
  • Padrões de navegação e uso de aplicativos
  • Entonação e ritmo da fala

Esses dados são coletados passivamente e podem ser usados usados para criar um perfil comportamental único, que pode ser comparado em tempo real (durante o uso) para autenticação ou detecção de fraudes.

 

Vantagens da Biometria Comportamental

 

  • Autenticação Contínua: Verifica o usuário durante toda a sessão, não apenas no login.
  • Menos Invasiva: Não exige ações explícitas como escanear o rosto ou colocar o dedo.
  • Alta Precisão: Difícil de falsificar, pois envolve múltiplos fatores dinâmicos.
  • Detecção de Fraudes: Identifica acessos suspeitos mesmo com credenciais corretas.
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Desvantagens

·        Acurácia um pouco menor que as outras modalidades (fingerprint ou facial) , na faixa de 80 a 95%.

·        Pode apresentar alta taxa de falsos negativos em ambientes ruidosos

 

Desafios e Considerações Éticas

Apesar dos benefícios, a biometria comportamental levanta questões importantes:

 

  • Privacidade: O monitoramento constante pode ser visto como invasivo.
  • Consentimento: A coleta de dados comportamentais exige transparência e autorização clara.
  • Variações Naturais: Fatores como estresse, cansaço ou lesões podem alterar o comportamento.
  • LGPD: No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados classifica biometria como dado sensível, exigindo cuidados rigorosos.
  • Aplicações Práticas
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Conteúdo do artigo

 
Futuro da Biometria Comportamental

 

Com o avanço da inteligência artificial e aprendizado de máquina, a biometria comportamental tende a se tornar ainda mais precisa e integrada. Espera-se que ela seja combinada com outras formas de autenticação (multifator adaptativo), criando sistemas mais robustos e personalizados. Além disso, com o crescimento do trabalho remoto e da mobilidade digital, essa tecnologia será essencial para garantir segurança sem comprometer a usabilidade.

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Fraudes com IA: O Perigo de Usar Fotos nas Redes Sociais

 

Com o avanço da inteligência artificial, novas formas de fraude digital têm ocorrido— e uma das mais preocupantes envolve o uso indevido de fotos pessoais publicadas nas redes sociais. O que antes parecia inofensivo, como postar uma selfie ou uma imagem de perfil, hoje pode ser explorado por criminosos que usam IA para criar conteúdos falsos e enganar pessoas (deepfakes).

 

Caso Real

🕵️♂️ Fraude contra a Uber no Rio de Janeiro

A Operação Rota Falsa, conduzida pela Polícia Civil do RJ em 2025, revelou um esquema que usava IA para criar perfis falsos de usuários e motoristas na plataforma Uber. Os criminosos simulavam corridas curtas e alteravam o destino para cidades distantes, elevando o valor de R$ 10 para até R$ 800. A Uber arcava com a diferença, que era repassada ao motorista — também envolvido no golpe. Foram criadas mais de 480 contas falsas, e um dos suspeitos movimentou R$ 730 mil em apenas quatro meses.

Segundo uma pesquisa global realizada pela empresa iProov em 2024, 47% das organizações afirmaram já ter enfrentado ataques com deepfakes, e 70% dos executivos entrevistados acreditam que esses ataques terão alto impacto em suas empresas

 

🤖 Como a IA é usada para fraudes com fotos?

 

  • Deepfakes realistas: A IA pode gerar vídeos ou áudios falsos em que a pessoa parece dizer ou fazer algo que nunca aconteceu.
  • Perfis falsos: Fotos reais são usadas para criar contas falsas que se passam por você, com o objetivo de aplicar golpes ou manipular outras pessoas.
  • Clonagem de voz e rosto: Com apenas uma imagem e alguns segundos de áudio, algoritmos avançados conseguem replicar sua aparência e voz com precisão assustadora.
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🎯 Quais são os riscos?

 

  • Extorsão e chantagem: Criminosos podem criar conteúdos falsos para tentar extorquir dinheiro.
  • Golpes em familiares e amigos: Perfis falsos podem pedir dinheiro ou informações pessoais em seu nome.
  • Danos à reputação: Um vídeo falso pode viralizar e prejudicar sua imagem pessoal ou profissional.
 

Impacto nas Empresas

Fraudes digitais envolvendo inteligência artificial, como deepfakes e manipulações de imagem, têm causado sérios prejuízos às empresas, afetando segurança, finanças e reputação. Estima-se que até 2026, 30% das empresas serão impactadas por conteúdos sintéticos, e os crimes cibernéticos podem gerar perdas globais de US$ 10,5 trilhões por ano até 2025. Além dos danos financeiros, 87% dos consumidores perderiam a confiança em marcas envolvidas em escândalos digitais, mesmo que indiretamente. Isso exige investimentos em tecnologia, educação e prevenção.

 

🛡️ Como a pessoa pode se proteger?

 

  • Evite publicar fotos em alta resolução de forma pública.
  • Use configurações de privacidade para limitar quem pode ver suas postagens.
  • Desconfie de mensagens suspeitas, mesmo que venham de perfis conhecidos.

 

Como a empresa pode se proteger ?

 

1.Investir em novas tecnologias biométricas e tecnologias de detecção de deepfakes

 

  • Utilizar softwares especializados que analisam padrões faciais, inconsistências visuais e áudio para identificar conteúdos sintéticos.
  • Adotar soluções de autenticação biométrica com verificação ativa (como movimento ocular ou leitura de pulsação facial).
  • Adotar outras soluções biométricas desconhecidas dos fraudadores e/ou difíceis de fraudar (ex. impressões digitais, voz, biometria comportamental)
  • Integrar ferramentas de IA defensiva que detectam anomalias em vídeos e imagens recebidas por canais corporativos.
  • Multibiometria – usar diferentes modalidades biométricas em conjunto

 

2. Treinar colaboradores e conscientizar clientes

 

  • Promover treinamentos regulares sobre engenharia social, phishing visual e reconhecimento de conteúdos falsos.
  • Criar campanhas internas e externas alertando sobre golpes com perfis falsos, vídeos manipulados e links maliciosos.
  • Estabelecer canais seguros de comunicação para que clientes possam verificar a autenticidade de mensagens recebidas.

3. Reforçar políticas de segurança e compliance

 

  • Implementar autenticação multifator (MFA) em todos os sistemas críticos. Por exemplo, usando outros tipos de confirmaçãob iométrica.
  • Monitorar continuamente acessos e transações suspeitas com sistemas de análise comportamental.

#deepfakes #fraudes #biometria #IA #multibiometria #biometria digital

Artigo no canal Biometric News

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Quando a biometria por impressão digital é melhor ? (08/08/2025)

 

🔒 Maior precisão em ambientes controlados

• Impressões digitais têm alta taxa de acerto quando coletadas corretamente.

• Menos suscetível a falsos positivos em ambientes com boa qualidade de leitura.

 

🧤Ambientes com restrições visuais

• Ideal para locais onde o rosto pode estar coberto (máscaras, capacetes, óculos escuros).

• Útil em ambientes industriais, hospitais ou laboratórios

 

📵 Dispositivos com sensores dedicados

•   Muitos smartphones e sistemas de segurança têm sensores de digitais mais rápidos e confiáveis que câmeras frontais.

•   Impressão digital pode ser mais rápida para desbloqueio em dispositivos móveis.

 

🧬 Menor influência de fatores externos

•   Iluminação, expressão facial, envelhecimento ou maquiagem não afetam a leitura da digital.

•   Menos vulnerável a variações temporárias como barba ou cabelo

 

😶‍🌫️ Quando a biometria facial não é ideal

•   Ambientes com pouca luz ou iluminação irregular.

•   Mudanças faciais (cirurgias, envelhecimento, maquiagem pesada).

•   Privacidade: algumas pessoas se sentem desconfortáveis com câmeras captando o rosto constantemente.

 

#biometria #impressoesdigitais #provadevida #fraude #fingerprints #biometriadigital #biometria digital

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Por que é tão frustrante cadastrar a foto nos sistemas biométricos faciais ? (Publicado no canal Biometric News no LinkedIn em 31/07/2025)

 

Quem nunca tentou cadastrar a foto nos aplicativos de biometria facial (incluindo o Gov.br) e se frustrou por ter que tentar várias vezes, mudar de lugar, mudar de iluminação, tirar o óculos, ter que tirar repetidas fotos.

Isso acontece em maior ou menor grau em todas as modalidades biométricas e parece ser um fator não muito levando em consideração pelas empresas que contratam biometria. Estamos falando da taxa de Falha na Inscrição (ou em inglês FTE - Failure to Enroll).

A Taxa de Falha na Inscrição (FTE - Failure to Enroll) representa a proporção de indivíduos que não conseguem concluir o processo de cadastramento em um sistema biométrico. Ocorre quando o usuário não consegue apresentar a característica biométrica exigida ou quando a amostra coletada é de qualidade inaceitável.

 

Causas Comuns da FTE

  • Populações vulneráveis: Crianças pequenas, idosos, trabalhadores manuais e pessoas com deficiências físicas estão mais propensas a apresentar dificuldades de inscrição
  • Características físicas comprometidas: Impressões digitais desgastadas, olhos com doenças que afetam a íris ou rostos com baixa definição dificultam a coleta de dados de qualidade
  • Fatores ambientais: Iluminação inadequada, sensores mal calibrados ou condições climáticas extremas podem prejudicar a captura biométrica
  • Modalidades Biométricas e FTE

Relação com FTA

A FTE está intimamente ligada à Taxa de Falha na Aquisição (FTA - Failure to Acquire), que ocorre quando o sistema não consegue capturar uma amostra válida durante a autenticação. A FTE impede o cadastro inicial, a FTA afeta o uso contínuo do sistema.

 

Considerações Finais

A FTE é um indicador crucial da "universalidade" e "usabilidade" de sistemas biométricos. Reduzir essa taxa exige não apenas melhorias tecnológicas, mas também atenção à inclusão social e à diversidade física dos usuários. Estratégias como o uso de múltiplas modalidades e algoritmos adaptativos são essenciais para tornar os sistemas mais acessíveis e eficazes.

Saiba como as soluções da HA Tecno reduzem a Falha na Inscrição (FTE), preenchendo o formulário de interesse no link a seguir: Formulário de Interesse

Saiba mais sobre nossa solução de biometria e prova de vida no link a seguir: Informações sobre o LIVEID

Artigo no LinkedIn: Link para o artigo no LinkedIn

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Fraudes no INSS - O que podemos fazer ? (Publicado no canal Biometric News do LinkedIn em 26/07/2025)

 

Faz tempo que estou para comentar sobre isso, essa fraude absurda contra os aposentados que, infelizmente, ainda não gerou consequências aos envolvidos. Para quem não lembra, os aposentados do INSS foram vítimas de descontos não autorizados em suas aposentadorias de valores significativos totalizando cerca de R$ 6,3 Bilhões.

 

A Polícia Federal concluiu que mais da metade das fraudes no INSS entre 2015 e 2022 poderiam ter sido evitadas com o uso de biometria. Foram analisadas 245 operações, e em 58% delas, a coleta e cruzamento de dados biométricos teriam impedido os prejuízos, que somam cerca de R$ 1,2 bilhão por ano.

 

Felizmente uma luz começa a aparecer no final do túnel, esta semana o governo federal anunciou que a biometria será obrigatória para acessar serviços públicos, como benefícios sociais e atendimentos em órgãos como INSS e Receita Federal. A medida faz parte de um plano de transformação digital que também prevê a integração das bases biométricas de diferentes instituições, como o TSE e a Caixa Econômica.

 

Infelizmente não abrange as associações que efetivavam os convênios que resultaram nas fraudes.

 

A boa notícia é que já surgiram soluções para ajudar a prevenir, como o nosso LIVEID, que faz checagens com a base nacional do SERPRO usando impressões digitais e que tem a prova de vida inovadora com batimentos cardíacos. Se tiver interesse em saber mais, clique no link aqui: LIVEID para Previdência (link)

 

Artigo no LinkedIn (link)